World Model:Feed-Forward 3D Reconstruction
本节主要以前馈式3D模型为导向,着重介绍 VGGT、MonST3R 等模型从多个角度审视世界模型,为重建篇下半部分。
World Model:Traditional 3D Reconstruction
本节主要以传统式3D模型为导向,从多个角度审视世界模型,为重建篇上半部分。
Flow Matching
本节作为世界模型系列的番外篇,对流匹配模型Flow Matching进行最直白,最不绕弯子的推导证明,并介绍相关应用
World Model:Yann LeCun's JEPA
本节参考Learn World Model系列讲义,系统梳理 JEPA 系列的世界模型技术路线和一些启发性思想。
World Model:Camera Geometry
本节参考 Multiple View Geometry in CV 和《动手学世界模型》讲义,简要介绍相机几何学,并对相机内参、外参、旋转变化、嵌入等进行解释。
Diffusion Models
本节作为世界模型系列的番外篇,对扩散模型Diffusion进行最直白,最不绕弯子的推导证明,并介绍相关应用
World Model:Reinforcement Learning Stragety
本节参考蘑菇书EasyRL系列讲义,引入一些强化学习的知识基础,并重点介绍RSSM模型机制。
World Model:Starting from Generative Models
本节参考Learn World Model系列讲义,初步介绍世界模型的基本概念和相关发展,并从广义的生成式模型讲起,为狭义世界模型做铺垫。
CS231n(下) Transformer相关架构
本节是CS231n课程的学习日志(下),主要结合课程8-9讲介绍多个Transformer相关架构,以及他们在NLP领域和CV领域的使用
CS231n(上) 计算机视觉
本节是CS231n课程的学习日志(上),主要结合课程1-8讲回顾深度学习篇中的基础模型,以及他们在CV领域的应用。










